Teknoloji devi Microsoft, sağlık sektöründe çığır açabilecek yeni bir yapay zeka teşhis sistemini tanıttı. MAI-DxO adı verilen bu sistem, geçmiş tıbbi veriler üzerinde yapılan testlerde insan hekimlerin tanı koyma becerilerini önemli ölçüde geride bıraktı. Science dergisinde yayımlanan kapsamlı araştırma, yapay zekanın karmaşık hastalıkların tespitinde ne kadar ileri bir noktaya ulaştığını gözler önüne serdi.
Karmaşık vakalarda yüksek başarı oranı
Araştırma süreci, The New England Journal of Medicine dergisinde yer alan 304 farklı ve karmaşık tıbbi vaka üzerinden yürütüldü. Yapay zeka ajanları, bu vakaları analiz ederek teşhis koymaya çalıştı. Elde edilen veriler, MAI-DxO sisteminin, internet veya tıp kitapları gibi dış kaynaklardan destek alan hekimlere kıyasla 2,3 kat daha yüksek doğruluk payıyla tanı koyabildiğini gösterdi.
Doktorlar için yeni bir yardımcı mı?
Sistemin başarısı, dış kaynak kullanmadan sadece kendi bilgisiyle tanı koymaya çalışan doktorlarla kıyaslandığında ise fark daha da açıldı. Yapay zeka, bu senaryoda hekimlerden 3,7 kat daha başarılı bir performans sergiledi. Ancak uzmanlar, araştırmanın simülasyon ortamında gerçekleştirildiğini ve gerçek hekimlerin canlı vakalar üzerinde değil, geçmiş vaka kayıtları üzerinden değerlendirildiğini hatırlatarak sonuçların klinik birer simülasyon olduğunu vurguluyor.
