Amazon Web Services (AWS), Las Vegas'ta düzenlenen yıllık teknoloji etkinliği re:Invent 2025'te yapay zeka alanındaki yeniliklerini tanıttı. Etkinlik, 50 binden fazla katılımcıyı ağırlarken, yapay zeka teknolojisinin geleceğine dair önemli gelişmeler sundu. AWS CEO'su Matt Garman, etkinlikte yapay zeka sistemlerinin işletmelere nasıl değer katabileceğini vurguladı. Garman, "Yapay zeka artık yalnızca sohbet botları değil, bağımsız ve öğrenebilen sistemlere dönüşüyor" dedi.
Otonom Yapay Zeka Sistemleri
Etkinlikte tanıtılan en dikkat çekici yeniliklerden biri, AWS'nin "frontier ajanlar" olarak adlandırdığı yeni nesil otonom yapay zeka sistemleri oldu. Bu sistemler, insan müdahalesi olmadan günlerce çalışabilme yeteneğine sahip. Özellikle yazılım geliştirme yaşam döngüsüne odaklanan üç farklı otonom ajan tanıtıldı. Bunlar arasında yer alan Kiro, sanal bir geliştirici olarak ekiplerin önceliklerine odaklanmalarını sağlarken, bağımsız olarak çalışabilme ve bağlamı koruma yetenekleriyle dikkat çekiyor.
Kiro, Temmuz ayında duyurulan bir kodlama aracının geliştirilmiş versiyonu olarak öne çıkıyor. GitHub, Jira ve Slack gibi popüler araçlarla entegre çalışabilen Kiro, ekiplerin iş akışlarını kolaylaştırıyor. Garman, Kiro'nun bir kod parçasını güncelleme görevini tek bir komutla yerine getirebildiğini örnek olarak gösterdi.
Diğer Otonom Ajanlar
AWS, ayrıca güvenlik alanında da önemli adımlar atarak AWS Security Agent ve AWS DevOps Agent'ı tanıttı. Güvenlik danışmanı olarak görev yapan AWS Security Agent, uygulama tasarımı, kod incelemeleri ve penetrasyon testleri konularında destek sağlarken, AWS DevOps Agent, olayları çözme ve proaktif önlemler alma konusunda sanal operasyon ekibi üyesi olarak çalışıyor. Bu ajanların güvenli bir şekilde üretim ortamlarında kullanılabilmesi için AgentCore altyapısı geliştirildi.
Yapay Zeka Eğitiminde Yeni İşlemciler
Etkinlikte AWS, yapay zeka eğitimi için geliştirdiği üçüncü nesil özel işlemcisi Trainium3'ü de tanıttı. 3 nanometre teknolojisiyle üretilen Trainium3 UltraServer'lar, önceki nesillere kıyasla önemli performans artışları sağlıyor. Bu yeni sunucular, büyük yapay zeka modellerinin daha hızlı eğitilmesine olanak tanırken, eğitim ve çıkarım maliyetlerini de önemli ölçüde azaltıyor. Erken benimseyen bazı şirketler, maliyetlerini yüzde 50'ye kadar düşürdüklerini bildirdi.
AWS, gelecekteki nesil Trainium4'ün geliştirilmekte olduğunu ve bu işlemcinin Nvidia'nın çipleriyle uyumlu çalışacağını duyurarak, iş birliği yönünde bir adım attığını belirtti. Bu gelişmeler, yazılım geliştiricileri için yeni fırsatlar sunarken, yapay zeka teknolojisinin daha geniş bir yelpazede benimsenmesini sağlamayı hedefliyor.
