Ondokuz Mayıs Üniversitesi bünyesinde geliştirilen yeni nesil cihaz, skolyoz ve kifoz gibi omurga rahatsızlıklarını radyasyona maruz bırakmadan, yapay zeka desteğiyle saniyeler içinde teşhis edebilecek.
Sağlık teknolojilerinde yerlileşme hamlesine bir yenisi daha eklendi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nde (OMÜ) akademisyenler tarafından başlatılan yeni bir çalışma, özellikle gelişim çağındaki çocukların omurga sağlığı takiplerinde önemli bir değişimin kapısını aralıyor. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı'nın (TÜSEB) 4 milyon TL’lik finansman sağladığı proje, radyasyon riski taşıyan geleneksel röntgen yöntemlerine güçlü ve güvenli bir alternatif sunmayı amaçlıyor.
Sensörler sayesinde üç boyutlu analiz
Projenin yürütücüsü Prof. Dr. Erdal Kılıç, sistemin "Spinal Mouse" adı verilen özel bir sensör teknolojisine dayandığını belirtiyor. Cihazın omurga üzerinde gezdirilmesiyle toplanan veriler, anlık olarak bilgisayar ortamına aktarılıyor. Yapay zeka algoritmaları, bu verileri işleyerek omurganın üç boyutlu modelini oluşturuyor ve doktorların en büyük yardımcısı olan Cobb açısını radyasyon kullanmadan hassasiyetle hesaplıyor. Bu sayede, sık sık kontrol edilmesi gereken hastalarda radyasyon birikiminin önüne geçilmesi hedefleniyor.
Teşhisten tedaviye akıllı destek
Geliştirilen sistem yalnızca bir görüntüleme aracı olarak kalmıyor; aynı zamanda tedavi sürecini de dijital ortamda yönetiyor. Yapay zeka desteği, hastanın omurga eğriliğini analiz ettikten sonra hangi tip korse kullanılması gerektiğine ve tedavi protokolünün ne kadar süreceğine dair hekimlere bilimsel öneriler sunuyor. Yaklaşık iki yıl sürmesi planlanan çalışmada mühendislik fakültesinden farklı disiplinlerden uzmanlar ve lisans öğrencileri görev alıyor. Bu akıllı tanı cihazı, sağlık profesyonellerinin klinik karar verme süreçlerini hızlandırarak, hasta bakım kalitesini yukarı taşımaya hazırlanıyor.
