Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), sanayi ve teknolojiyi birleştiren vizyonuyla yapay zeka alanındaki atılımlarına bir yenisini daha ekledi. TÜBİTAK 1711 Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında kabul edilen yeni proje, otomotiv sektörünün en kritik süreçlerinden biri olan alüminyum döküm parçaların kalite kontrol aşamasını dijitalleştiriyor.
18 ay sürmesi planlanan projenin akademik liderliğini Prof. Dr.
Gökhan Gelen üstlenirken, A.DÖKSAN ve ALTEKNA gibi sektör temsilcileri de çözüm ortağı olarak projede yer alıyor.
Robotik gözler döküm hatalarını avlayacak
Geliştirilecek olan sistem, yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların üretim hattındaki kusurlarını insan gözüne ihtiyaç duymadan tespit etmeyi hedefliyor. Robotik kollar ve gelişmiş görüntü işleme sensörleri ile donatılacak olan bu teknoloji, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak yüzey hatalarını milisaniyeler içinde tanımlayacak. Bu sayede üretim hattındaki hızın artırılması ve hata payının minimize edilmesi amaçlanıyor.
Akademik bilgi sanayiyle buluşuyor
Proje kapsamında sadece bir yazılım değil, aynı zamanda endüstriyel robotların yüzey tarama sensörleriyle entegrasyonunu sağlayan karmaşık bir kalibrasyon süreci de yürütülecek. İki lisansüstü bursiyerin de görev alacağı çalışmada, hata ayıklama süreçlerini optimize eden özgün algoritmalar geliştirilecek. Elde edilen tüm veriler, A.DÖKSAN'ın İstanbul'daki yüksek hacimli üretim tesislerinde gerçek saha koşullarında test edilecek.
BTÜ'den yapay zeka ekosistemine 4. imza
Projenin başarısını değerlendiren BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, üniversitenin TÜBİTAK nezdindeki başarısına dikkat çekti. Toplam 61 projenin desteklendiği çağrı programında 4 farklı projeyle yer almanın gurur verici olduğunu belirten Rektör Çağlar, üniversite-sanayi iş birliğinin somut bir örneği olan bu çalışmanın, yapay zeka teknolojilerinin yerli sanayideki kullanımını yaygınlaştıracağını vurguladı.
