Karabük Üniversitesi'nde (KBÜ) görev yapan akademisyenler, insansız hava araçlarının (İHA) operasyonel sahalarda karşılaştığı hava araçlarını görüntü üzerinden anında tanımlayabilen bir sistem geliştirmek için kolları sıvadı. TÜBİTAK 1002-Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenen proje, derin öğrenme algoritmalarıyla donatılmış bir yazılımı İHA'lara entegre etmeyi amaçlıyor.
Mini bilgisayarlarda anlık işlem
Projenin en dikkat çekici yönü, görüntülerin merkezi bir istasyona gönderilmeden doğrudan İHA üzerindeki mini bilgisayarlarda işlenmesi. Bu sayede veri aktarımındaki gecikmeler ortadan kalkacak, karar destek süreçleri hızlanacak. Sistem, insanlı ve insansız hava araçlarını görsel olarak sınıflandırarak dost-düşman ayrımını gerçek zamanlı yapabilecek.
Muharebe alanlarının geleceği
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Ferhat Atasoy, günümüzde muharebe alanlarının yapay zeka ile şekillendiğini vurgulayarak, "Biz de ülkemize katkı sağlamak için hava araçlarının dost mu düşman mı olduğunu ayırt eden görsel tabanlı bir sistem geliştiriyoruz" dedi. Radar sistemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda görsel verilerin kritik önem taşıdığını belirten Atasoy, sistemin yalnızca bilgilendirme amaçlı olduğunu, herhangi bir müdahale yetkisi bulunmadığını ifade etti.
Yerli tasarım ve maliyet
Projede kullanılan dronların kendi tasarımları olduğunu dile getiren Atasoy, ihtiyaçlara göre donanım değişiklikleri yaptıklarını söyledi. Yaklaşık 100 bin lira maliyeti olan proje, TÜBİTAK'ın hızlı destek programı kapsamında finanse ediliyor. Geliştirilen sistemin, özellikle iletişimin kesildiği veya bilgi alışverişinin sağlanamadığı senaryolarda güvenlik güçlerine önemli bir avantaj sağlaması bekleniyor.
