Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) öğrencileri, imza sahteciliğini önlemek amacıyla yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. 'API Tabanlı Yapay Zeka Destekli Çevrim İçi ve Çevrim Dışı İmza Doğrulama Sistemi' olarak adlandırılan proje, hem çevrim içi hem de çevrim dışı imzaların doğrulanmasını sağlayarak sahteciliği önlemeyi hedefliyor. Proje, TÜBİTAK'tan da destek alarak, önemli bir yenilik sunmayı amaçlıyor.
Projenin Geliştirilme Süreci
ETÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümlerinden mezun olan Fatih Mehmet Gürbüz, Hasan Şenmemiş, Ahmet Bilge ve Zeynep Akalın, mezuniyet projeleri kapsamında bu sistemi geliştirdi. Projenin danışmanlığını üstlenen Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın ve Dr. Öğr. Üyesi Sefa Küçük, öğrencilerin bu projeyi seçmelerinin temel nedeninin, günlük hayatta sıkça karşılaşılan imza sahteciliği sorununa çözüm aramak olduğunu belirtti.
Geliştirilen Sistem ve Çalışma Prensibi
Geliştirilen sistem, fiziksel ve dijital imzaların doğrulanmasını sağlamakta. Çevrim dışı imza doğrulama sürecinde; gri tonlama, eşikleme, kenar tespiti ve kontur analizi gibi ileri düzey görüntü işleme teknikleri kullanılıyor. Çevrim içi imza doğrulama ise hız, basınç, yön ve zamanlama gibi dinamik özelliklerin analizine dayanıyor. Proje ekibi, 'SignatureCNN' adlı derin öğrenme modelini kullanarak gerçek ve sahte imzaları yüksek doğruluk oranıyla ayırt edebiliyor. Aynı zamanda, belgelerdeki damga, logo ve metin kaynaklı arka plan gürültüsü temizlenerek imzaların netliği artırılıyor.
Sahteciliğin Önlenmesi Üzerine Vurgu
İmza sahteciliği, günümüzde önemli bir sorun olarak karşımıza çıkıyor. Dr. Öğr. Üyesi Sefa Küçük, kimlik doğrulama yöntemlerinden biri olan imzanın, sahteciliğe karşı korunmasının gerekliliğini vurguladı. Proje, hem offline hem de online imzaların güvenli bir şekilde doğrulanmasını sağlamak amacıyla tasarlanmış durumda. Bu sistem, eğitimden hukuka, sağlıktan bankacılığa kadar pek çok sektörde kullanılma potansiyeline sahip.
Gelecek Hedefleri ve Uygulama Alanları
Mezuniyet projesinin, öğrencilerin yeteneklerini ortaya koyan bir çalışma olduğunu belirten Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın, sahteciliğin önlenmesi için yapılan bu çalışmanın önemine değindi. Projenin yürütücülerinden Fatih Mehmet Gürbüz, sahtecilik sorununa karşı daha etkili bir çözüm sunmayı hedeflediklerini belirtti ve sistemin çalışır durumda olduğunu ifade etti. Gürbüz, projenin geliştirilmesi sürecinde yaklaşık bir yıl harcadıklarını ve eksikliklerin tamamlanmasının ardından şirketleşme aşamasına geçmeyi planladıklarını dile getirdi.
Projeye katkıda bulunan Ahmet Bilge, çevrim içi imza doğrulama sürecinde vuruş sayısı, kalem kaldırma sayısı, imza süresi ve hız gibi fiziksel özelliklerin toplandığını ve bu verilerin saniyeler içinde 'gerçek' veya 'sahte' olarak değerlendirilmekte olduğunu açıkladı. Ayrıca, güvenlik önlemleri kapsamında imza verilerinin merkezi sunucuda ham veri olarak tutulmadığını, bunun yerine ara sunucu üzerinden şifrelenmiş ve anlamsız hale getirilmiş veriler olarak işlendiğini belirtti. Projenin bir diğer geliştiricisi Hasan Şenmemiş, sistemin cep telefonu üzerinden de kullanılabilirliğine dikkat çekerek, sahteciliği önlemenin temel amaçları arasında yer aldığını ifade etti.
