Yapay zeka teknolojileri, günümüzde birçok alanda kullanıcıların ihtiyaçlarına yönelik çözümler sunarken, bazı temel görevlerde beklenmedik hatalar yapabiliyor. OpenAI tarafından geliştirilmiş en son yapay zeka modeli olan ChatGPT-5.2, 7 yaşındaki bir çocuğun bile kolayca yanıtlayabileceği bir soruya yanlış cevap vererek dikkatleri üzerine çekti. Bu durum, yapay zekanın yetenekleri hakkında tartışmalara yol açtı.
Yanlış Cevap ve Beklentiler
ChatGPT-5.2'nin "strawberry" kelimesindeki "r" harfi sayısını belirlemede yaşadığı zorluk, kullanıcıların dikkatini çekti. Normal şartlarda kelimenin içinde üç adet "r" harfi bulunmasına rağmen, yapay zeka modeli bu soruya "iki" yanıtını verdi. Bu durum, kullanıcılar ve yapay zeka uzmanları arasında bir tartışma başlattı. GPT-5.2'nin Aralık 2025'te piyasaya sürülmesiyle birlikte, bu sorunun yanıtını verip veremeyeceği merak konusuydu.
Tokenizasyon Sisteminin Rolü
Yaşanan sorunun kaynağında, yapay zeka modellerinin tasarımındaki "tokenizasyon" sistemi yatıyor. Makeuseof.com'un haberine göre, yapay zeka, kullanıcıdan gelen "strawberry" kelimesini harf harf algılamak yerine, bu kelimeyi "token" adı verilen parçalara ayırarak işlemekte. OpenAI Tokenizer aracıyla yapılan incelemelerde, "strawberry" kelimesi "st", "raw" ve "berry" olarak üç farklı parçaya ayrılıyor. Bu parçalama işlemi, sistemin "r" harflerini doğru sayamamasına yol açarak, yanlış bir sonuç vermesine sebep oluyor.
Diğer Kelimelerdeki Başarı
Benzer bir durum "raspberry" (ahududu) kelimesinde de ortaya çıkıyor. Bu kelimede de ChatGPT, "r" harflerini yanlış sayarak iki olarak yanıt vermektedir. Ancak, sistemin "Mississippi" kelimesindeki harfleri doğru sayabildiği veya "lollipop" kelimesini hatasız bir şekilde tersten yazabildiği gözlemleniyor. Bu durum, yapay zekanın bazı kelimelerdeki işlem yeteneklerinin değişkenlik gösterdiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka uygulamalarının gelişimi devam ederken, bu tür hataların yaşanması, kullanıcıların beklentileri üzerinde etkili olmaktadır. Geliştiricilerin, modelin doğruluğunu artırmak için tokenizasyon sistemini gözden geçirmeleri gerektiği düşünülmektedir. Yapay zeka teknolojilerinin geleceği açısından bu tür sorunların çözülmesi, daha güvenilir ve etkili uygulamaların ortaya çıkmasını sağlayacaktır.
